Protegrity发布PII检测模型与新基准
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Protegrity发布PII检测模型与新基准
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AI 综述
Protegrity 提出 278M 参数的 PII 检测模型 Protegrity-PII，并发布配套基准 PII-SCOPE。据其称，该模型在 PII-SCOPE 上取得 0.910 的类型召回率和 0.902 的精确率，性能超过 OpenAI、AWS 和 Microsoft 的同类模型。 在单张 RTX 6000 上以批处理推理时，该模型处理每百万字符耗时 0.49 秒，成本为每百万字符 0.0005 美元。上述性能与成本数据均来自提出方。
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最新进展11月4日 03:02
278M 参数 PII 检测模型 Protegrity-PII 性能超越 OpenAI、AWS 和 Microsoft报道时间线
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11月4日
- Hacker News278M 参数 PII 检测模型 Protegrity-PII 性能超越 OpenAI、AWS 和 Microsoft
Protegrity-PII 是一个 278M 参数的 PII 检测模型，在新基准 PII-SCOPE 上取得 0.910 的类型召回率和 0.902 的精确率，性能超过 OpenAI、AWS 和 Microsoft 的同类模型。该模型在单张 RTX 6000 上以批处理推理处理每百万字符仅需 0.49 秒，成本为每百万字符 \$0.0005。
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