Theis 谈虚拟细胞：扰动预测不足，应攻跨尺度预测

Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 在访谈中称，现有数据集下的扰动预测并不足以支撑复杂算法，虚拟细胞研究真正值得攻克的是分子→细胞→组织→器官→生物体跨尺度演化预测。 这一判断针对的是当前数据集条件下的扰动预测能力，而非否定虚拟细胞方向本身；访谈同时提及 Biohub 的 18 亿美元数据计划。

AI 根据报道生成 · 32 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。