AWS 发布 Ray Train DLC 镜像，支持 EKS 分布式训练

AWS 发布 Ray Train DLC 镜像 ray:train-ml-cuda-v1.1，预集成 Ray 2.58.0、PyTorch 2.13.0、CUDA 13.0.2、NCCL 2.29.7 及 EFA 与 AWS OFI NCCL 插件，用户无需自行构建镜像。AWS 同时给出在 EKS 上使用该镜像的示例：在两台 g6.12xlarge 实例的 8 块 NVIDIA L4 GPU 上，以 PyTorch FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B。 示例将镜像固定为当前次版本 train-ml-cuda-v1.1，以保证集群可复现；deploy_all.sh 默认不运行训练任务。按 AWS 说明，GPU 实例运行期间每小时约 9.50 美元，涵盖两台实例、EKS 控制平面和 NAT Gateway；需在至少一个可用区提供 g6.12xlarge 的区域，预留 96 个 G 系列按需 vCPU 配额。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。