蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型

蚂蚁百灵开源推出 Ling-3.1-flash，定位高智效比专业模型，主打把真实工作流里的任务做完。模型约 560B 总参数、每 Token 激活约 25B，采用 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 的混合线性加稀疏 MoE 架构。 该模型上下文窗口上限可达 1M，可一次性容纳更多文档、代码和历史任务；通过混合精度量化，权重占用从约 534GB 降至 292GB，在对应的 Hopper 测试配置中部署所需 GPU 由 8 卡降至 4 卡。 当前版本尚不具备原生视觉理解，需自行前置一个视觉模型处理，整套流程成本也会有所增加。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。