AWS 教程:用 EDB Postgres AI 构建 Agent 语义层
热点事件持续更新
AWS 教程:用 EDB Postgres AI 构建 Agent 语义层
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程,演示如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 内构建语义层,并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层,回答客户 360 问题。 教程中模型层使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude,模型可用性因 AWS 区域而异;auto_processing 参数可选 Disabled、Live 或 Background。 部署方面,教程称生产环境应使用内部 ALB 配合 AgentCore Gateway 的 VPC 出口,使 Gateway 与 ALB 之间保持私有连接;ALB 目标组以 HTTPS 连接 EC2 实例的 8765 端口且不校验后端证书链,因此自签名证书足以用于开发测试。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 00:41
用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning Blog用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层
文章演示如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 内构建语义层,并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层回答客户 360 问题。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。