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AWS 教程:用 EDB Postgres AI 构建 Agent 语义层

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AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程,演示如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 内构建语义层,并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层,回答客户 360 问题。 教程中模型层使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude,模型可用性因 AWS 区域而异;auto_processing 参数可选 Disabled、Live 或 Background。 部署方面,教程称生产环境应使用内部 ALB 配合 AgentCore Gateway 的 VPC 出口,使 Gateway 与 ALB 之间保持私有连接;ALB 目标组以 HTTPS 连接 EC2 实例的 8765 端口且不校验后端证书链,因此自签名证书足以用于开发测试。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层

    文章演示如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 内构建语义层,并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层回答客户 360 问题。

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