Chess Cheat Detector v2 提升作弊识别率

Chess Cheat Detector 发布 v2 作弊检测模型，在 8,730 名玩家的测试集上把作弊者识别率从 v1 的 79% 提升到 93%，误报诚实玩家的比例从 18% 降至 4%。v2 引入神经网络，结合双方评分判断每步棋在该分段出现的可能性，使 600 至 2600 分段的误报率稳定在 3% 至 5%；训练数据从 6,613 局扩展到超 33,000 局，覆盖掷硬币、连续开引擎和防漏着三种作弊风格。 上述指标来自模拟对局：其中诚实玩家是对 Lichess 玩家的模拟，并非真人。约 15% 提交对局没有评分，v2 对这类对局仅依据走子判断、忽略评分；不同平台的评分尺度不一致，作者称修正这两点是下一步工作。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。