4M参数小模型靠强化学习学会自然拼读
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4M参数小模型靠强化学习学会自然拼读
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AI 综述
一个名为 parrot 的 4M 参数小模型通过强化学习和无标注数据学会拼读,并通过了英国 Year 1 儿童参加的 Phonics Screening Check(40 题需答对 32 题)。模型从未被告知字母发音,只靠听老师朗读、模仿并用自己的“耳朵”判断对错,还能读出训练中从未见过的词。 据发布者称,该模型只有几 MB,在一台 MacBook Pro 上训练,训练环境由 120 个词、合成语音和单一字体构成。项目代码尚未发布,发布者称即将开源。
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最新进展10月31日 00:56
Show HN:用强化学习和无标注数据教 4M 参数模型像孩子一样阅读报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月31日
- Hacker NewsShow HN:用强化学习和无标注数据教 4M 参数模型像孩子一样阅读
一个 4M 参数的小模型 parrot 通过强化学习、无标注数据和自建绘本模拟环境学会了拼读,并通过了英国 Year 1 儿童参加的 Phonics Screening Check(40 题需答对 32 题)。模型从未被告知字母发音,只靠听老师朗读、模仿并用自己的"耳朵"判断对错,还能读出训练中从未见过的词。项目代码即将开源。
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