Hume发布语音AI决策模型API

Hume 发布面向语音 AI 的决策模型 API：开发者提交音频、问题和候选答案后，模型为每个答案返回概率。Hume 称，该模型在 MMAU、ParaPair、EmphAssess 等 10 个基准上平均得分 0.82，与人类众包判断的一致率为 70.7%，高于单个真人评分者的 56.5%，单屏中位延迟为 0.23 秒。 按 Hume 的说法，该模型可用于评估语音的自然度、清晰度、共情与节奏，并可作为语音智能体系统中的决策层。上述基准得分和一致率均为 Hume 公布的数据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。