Tether AI 发布 254M 端侧语音识别模型
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Tether AI 发布 254M 端侧语音识别模型
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AI 综述
Tether AI Research 发布 QVAC TranscribePsy,一个 254M 参数的多语言语音转写模型,由 627M 的 Parakeet-TDT-0.6B-v3 经结构化剪枝后蒸馏而来,以 Apache 2.0 许可开放权重,目标是在笔记本电脑和手机上本地运行。 该模型覆盖 25 种欧洲语言,列表之外的语言不受支持;当前版本只做整句批量转写,不支持流式识别。发布方随模型提供了评测配置,但训练代码和训练数据不在本次发布范围内。 上述语言范围与批量转写限制均来自 Tether AI Research 的发布说明,其实际识别效果尚未经独立验证。
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10月19日
- Hacker NewsTether AI Research 发布 QVAC TranscribePsy:从 Nvidia Parakeet 蒸馏的 254M 端侧语音转写模型
Tether AI Research 发布 QVAC TranscribePsy,一个 254M 参数的多语言语音识别模型,由 627M 的 Parakeet-TDT-0.6B-v3 结构化剪枝后蒸馏而来,以 Apache 2.0 开放权重。
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