预训练投毒可在CLI智能体植入后门

Xinyan Hu等研究者发表论文称，首次展示预训练数据投毒能在智能体中植入远程代码执行后门，使智能体在用户机器上执行攻击者指定的命令。 研究团队从零预训练0.6B、1.7B、4B的Qwen3模型，并用干净流程后训练为CLI智能体。研究者称，仅污染0.1%的预训练语料即可植入后门：触发条件出现时智能体执行恶意命令，干净输入下表现正常。攻击成功率随模型规模上升，4B模型在0.1%污染率下约达92%，污染率降至0.0005%时仍有效。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。