maap 发布 4B 校准估计模型及 API

maap 发布基于 Qwen3-4B-Base 的估算模型 maap-mid-4b-v1，并开放 API。该模型对 104 个训练目标返回中位数、分位数、区间以及超过阈值的概率，单次请求约 160 毫秒。 使用上，用户需提供同一目标至少 8 个带标签示例，maap 才能进行 few-shot 估计。前 1000 次估算免费，按估算次数而非请求次数计（单次请求最多可含 32 个估算），且无需绑卡；此后每 1000 次预测收费 0.009 美元。maap 称，在相同任务上提示前沿模型的成本为 4.47 美元。 maap 表示，其输出不仅给出数值，还给出数值周围的分布范围。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。