画框与填色：人类与 AI 分工的本质区别

一篇 Hacker News 文章提出，人类活动可分为“画框”和“填色”两类：“画框”是定义行为、文化与讨论的边界，“填色”是在边界内实现与推进。作者称，牛顿式的基础定义属于“画框”，后世物理学家与工程师的扩展应用属于“填色”。 作者据此认为，LLM 在编程和数学中加速的正是“填色”环节；而基于人类数据训练的机器学习工具本质上只能回望过去，无法画出新的框。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。