Arc53 发布 0.41B 决策模型 arc-decide-0.4b-v0.2
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Arc53 发布 0.41B 决策模型 arc-decide-0.4b-v0.2
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AI 综述
Arc53 发布 arc-decide-0.4b-v0.2，这是一个 0.41B 的决策模型，不生成文本，而是为 RAG 和 Agent 应用在每次请求时输出校准概率。Arc53 称，该模型在 4 核 CPU、1GB 内存内即可运行，且适用于所有调用形态。 Arc53 同时说明了限制：在 4 核 CPU 上对 40 个文本块做相关性预筛约需一分钟，因此高频预筛仍应交给 GPU；若使用 GPU，v0.1 是更强的模型，成本增加不多。此外，保留原样训练的 bf16 嵌入表版本 onnx-bf16emb/ 会额外占用约 0.13GB 内存。
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最新进展10月23日 18:34
Arc53 发布 arc-decide-0.4b-v0.2：1GB 内存内运行的 RAG 与对话决策小模型报道时间线
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10月23日
- Hacker NewsArc53 发布 arc-decide-0.4b-v0.2：1GB 内存内运行的 RAG 与对话决策小模型
Arc53 发布 arc-decide-0.4b-v0.2，这是一个 0.41B 的决策模型，在 4 核 CPU、1GB 内存内为 RAG 和 Agent 应用输出校准概率，不生成文本。
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