六款数据库向量索引基准：建索引耗时相差数百倍

Percona 发布了一项向量检索基准测试：将 99 万个 1536 维 OpenAI 嵌入向量分别导入六款自带向量索引的数据库，并在每个数据库中建立 HNSW 索引。结果显示，同一批向量建到可查询索引的耗时从 1.9 分钟到 6.7 小时不等，索引体积从 3.9 GiB 到 15.1 GiB；索引体积最小的引擎建索引最慢。 Percona 称，该结果来自单台机器、单一配置下的一次运行，测试框架与原始记录已公开。参与测试的 Percona Search for MongoDB 为技术预览版，其文档注明不适用于生产环境。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。