14.2M 参数小模型实现连续 token 预测
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14.2M 参数小模型实现连续 token 预测
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AI 综述
xendoo 发布了一个 14.2M 参数的 tiny llama 因果语言模型，从零开始训练，训练数据是连续 token-id 序列（[k, k+1, ...] mod 50000）。据其介绍，该模型用贪心解码可以精确延续序列，下一 token 预测准确率达到 100%，可作为可手工核验的推理运行时对照基准。
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最新进展11月3日 05:17
14.2M 参数 tiny llama 实现 100% 准确的下一 token 预测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Hacker News14.2M 参数 tiny llama 实现 100% 准确的下一 token 预测
一个 14.2M 参数的 tiny llama 因果语言模型在连续 token-id 序列上从零训练，贪心解码可精确延续序列，成为可手工核验的推理运行时对照基准。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。