DeLM 去中心化多智能体系统论文与代码发布

Yuzhen Mao 等作者发布 DeLM 去中心化多智能体系统的论文、项目网站和开源代码。该系统让多个并行智能体通过共享上下文和任务队列异步认领任务、发布发现并复用彼此文件，无需主智能体中转；作者称其能更快、更准确地完成任务。 作者同时在 Hugging Face 公开了 Terminal-Bench 4.0 和 DeepSWE v1.1 评测中的全部 720 条智能体轨迹。运行需 Python 3.13+、Git，涉及服务的任务还需 Linux Docker Engine（含 BuildKit）和 Docker Compose；需一台空闲主机为每个 worker 提供官方任务的完整 CPU、内存和存储配额，运行时另预留 4 GiB 主机内存。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。