作者分享降低AI Agent token成本的三条做法

开发者 alexmikhalev 称已在生产环境运行三种降低 AI 智能体 token 开销的做法：先用便宜模型把检索结果压缩成摘要再交给前沿模型；按 V 模型把昂贵推理放在研究与评审两端、实现环节用高速模型；在智能体与各家 provider 之间加一层按关键词、速度和价格路由的代理。 作者明确表示，这些做法测的是机制本身，而非端到端节省；文中算账用的是公开价格和自家日志，只能视为示意而非实际账单。grep 工具位于 terraphim-clients，路由代理为 terraphim-llm-proxy，后者与 GitHub Sponsors 支持者共享。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。