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Cartesia 语音模型在 AWS 上实现亚百毫秒延迟

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AI 综述

AWS 合作伙伴 Cartesia 基于自研 State Space Model（SSM）架构的 Sonic 文本转语音和 Ink 语音转写模型，在 AWS 上实现 sub-100ms 首字节延迟。据该报道，Sonic 首音频字节约 90ms，支持 44 种以上语言，并可用 10 秒音频样本克隆音色；Ink 原生支持轮次检测与流式转写。两者面向实时对话式 AI，可在 AWS 上部署以满足数据主权与合规需求。 Ink 目前通过 Cartesia API 提供，用户可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 商品页购买；订阅仅授予 AWS 账户访问模型包的权限，不部署资源。

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报道时间线

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11月4日

00:40
AWS Machine Learning Blog
在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用：Cartesia 用 SSM 实现 sub-100ms 语音合成与转写
Cartesia 基于自研 State Space Model（SSM）架构的 Sonic 文本转语音和 Ink 语音转写模型，在 AWS 上实现 sub-100ms 首字节延迟。Sonic 首音频字节约 90ms，支持 44 种以上语言、10 秒音频样本克隆音色；Ink 原生支持轮次检测与流式转写。两者面向实时对话式 AI，可在 AWS 上部署以满足数据主权与合规需求。

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可比范围当前: 5
可比范围峰值: 1011月4日 01:00
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