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NVIDIA 三项优化提升 DGX Spark 上 Ling-3.0-flash 推理

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AI 综述

NVIDIA 发布技术博客,介绍在单台 DGX Spark 上优化 124B MoE 模型 Ling-3.0-flash 推理的三项技术,称解码吞吐从 36.09 tok/s 提升至 43.94 tok/s,提升 21.7%。三项技术包括用 Humming MXFP4 MoE 内核改进路由专家计算等。 部分优化有使用限制:在线 FP8 LM-head 量化通过 SGLANG_ENABLE_FP8_LM_HEAD=1 启用,与输出 FP32 logits 的 --enable-fp32-lm-head 基线选项互斥;同时启用该量化与 MTP 时,草稿模型须与目标模型共享整个 LM-head 模块,而非仅共享权重张量。Ling-3.0-flash 作为实现示例,代码和部署说明见 Ling cookbook。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. Hacker News
    在单台 NVIDIA DGX Spark 上优化 124B MoE 模型推理

    NVIDIA 在单台 DGX Spark 上通过三项优化加速 Ling-3.0-flash 推理,解码吞吐从 36.09 tok/s 提升至 43.94 tok/s,提升 21.7%。

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