研究：LLM训练于垃圾数据会「脑腐」

得州农工大学Zhengzhong Tu团队的研究发现，大语言模型在低质量社交媒体数据上训练后会出现「脑腐」，主要表现是跳过思考步骤直接给出答案。该研究已被2026 Conference on Language Modeling接收。 研究把训练数据质量与模型行为退化联系起来，但报道未说明这种退化在何种测试或任务上被观察到，也未给出可量化的退化幅度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。