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Zellige 发布 Tessera-27B-B-CJK-RL 编码模型

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AI 综述

Zellige 发布开源编码智能体模型 Tessera-27B-B-CJK-RL,基于 Qwen3.8-27B,在 Tessera-27B-B-CJK 基础上追加八轮数学与代码强化学习,思考时使用混合英文、中文词和符号的压缩 CJK 简写。 这是 beta 版,为 rank-32 LoRA 合并进基座模型 bf16 权重,采用与基座相同的 Apache-2.0 许可。Zellige 称未评估 GGUF、NVFP4 文件、图像输入和 MTP 头,且该微调未在基座之外增加安全调优。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. Hacker News
    Tessera-27B-B-CJK-RL 发布:基于 Qwen3.8-27B 的开源编码模型,用压缩 CJK 思考

    Tessera-27B-B-CJK-RL 是基于 Qwen3.8-27B 的开源编码智能体模型,在 Tessera-27B-B-CJK 基础上追加八轮数学与代码强化学习,思考时使用混合英文、中文词和符号的压缩 CJK 简写。

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