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AWS 发布用 SeqKD 在 SageMaker AI 蒸馏购物 Agent 教程

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AI 综述

亚马逊云科技发布教程,介绍如何用序列级知识蒸馏(SeqKD)在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体:先由前沿教师模型生成多步轨迹,只保留能完成任务的成功样本,再用监督微调训练小模型。 教程要求笔记本环境至少使用 ml.m5.4xlarge 实例,因为数据准备和本地评分步骤在该实例的 CPU 上运行。费用方面,实时推理端点按运行时长计费,用完应拆除;训练任务本身无需清理,但存放在 S3 的编码轨迹和输出产物会持续产生存储费用,需删除或转入更低成本存储。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体

    亚马逊云科技介绍如何用序列级知识蒸馏(SeqKD)在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体:由前沿教师模型生成多步轨迹,仅保留能完成任务的成功样本,再以监督微调训练小模型。

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