labqoat 发布 0.8B 本地决策模型 Qev-0.8B
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labqoat 发布 0.8B 本地决策模型 Qev-0.8B
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AI 综述
labqoat 发布 0.8B 决策模型 Qev-0.8B，基于 Qwen3.5-0.8B-Base 全量微调，在 Benchmark Heaven 公开集上准确率 77.1%，在作者对比的 27 个约 1B 参数决策模型中排名第一。 该模型不生成文本，输入为一段状态（文本、对象或列表）和最多 16 个问题，因此数据不出本机、无 token 费用。同一权重提供 CUDA、MLX 和 GGUF 三种格式，8 位下需 1.3 GB 内存。 据发布方称，Qev 在 Benchmark Heaven、JevExtra 和 JevSpatial 上均排名第一，且速度最快。
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最新进展10月21日 19:29
Qev-0.8B 发布：0.8B 本地决策模型在 Benchmark Heaven 达 77.1%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Hacker NewsQev-0.8B 发布：0.8B 本地决策模型在 Benchmark Heaven 达 77.1%
Qev-0.8B 发布，这是一个基于 Qwen3.5-0.8B-Base 全量微调的 0.8B 决策模型，在 Benchmark Heaven 公开集上取得 77.1% 准确率，在作者对比的 27 个约 1B 参数决策模型中排名第一。
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