Tadpole：纯Python从零构建并后训练智能体

作者 shakewingo 发布 Tadpole：一个用约 3500 行纯 Python 从零构建、不依赖智能体框架的工具调用智能体，支持文件、shell、网页搜索与抓取、会话与上下文压缩，可跑在本地 4B 模型或任意 OpenAI 兼容 API 上，并能以 Telegram 机器人形式常驻运行。 项目附带分阶段教程，演示如何用后训练逐步提升 Qwen3-4B。据作者说明，训练需要 24 GB 显存的 CUDA GPU，整条后训练流程在 RunPod 上花费约 140 美元。 使用上，智能体以用户权限执行 shell 命令和编辑文件；Telegram 机器人只应答 TELEGRAM_ALLOWED_USER_ID 指定的用户，但持有 token 的人都能控制它，作者提醒妥善保管环境变量文件。用 llama.cpp 运行时，Q8_0 基座加 32k 窗口约占 8.5 GB 内存，在 16 GB Mac 上会变慢。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。