实时平台用LLM自研流处理引擎
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实时平台用LLM自研流处理引擎
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AI 综述
一家每秒处理超100万条消息的实时数据平台借助LLM自研流式引擎，3天上线staging、2周进入生产，团队称CPU效率提升5倍、内存降低近10倍。 团队用Rust和Go写了两套实现并做并行一致性测试，称性能大幅超过QuestDB和kdb+等开源方案，还通过内置函数把特定指标计算加速100倍。作者认为与其fork开源项目，不如按自身用例重写，但暂未开源。
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最新进展11月1日 01:10
自研流式引擎是不是个坏主意？一家实时数据平台用 LLM 写出 Rust 与 Go 双实现报道时间线
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11月1日
- Hacker News自研流式引擎是不是个坏主意？一家实时数据平台用 LLM 写出 Rust 与 Go 双实现
一家每秒处理超 100 万条消息的实时数据平台借助 LLM 自研流式引擎，3 天上线 staging、2 周进入生产，CPU 效率提升 5 倍、内存降低近 10 倍。团队用 Rust 和 Go 写了两套实现并做并行一致性测试，称其性能大幅超过 QuestDB 和 kdb+ 等开源方案，还通过内置函数把特定指标计算加速 100 倍。作者认为与其 fork 开源项目，不如按自身用例重写，但暂未开源。
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