微调Qwen3-0.6B用于浏览器RAG

开发者 bartdegoede 用 LoRA 在 M4 Mac mini 上微调 Qwen3-0.6B，让它在浏览器内为语义搜索结果生成摘要，并已将该微调模型设为个人博客问答的默认模型。他称微调后模型答对率与原模型相当，答错率降至约三分之一，且对博客未覆盖的问题不作答。 作者公开了模型、数据集和代码，称可在自己的网站上复现；训练在较新的 Apple Silicon Mac 上约需一至两小时，按当前定价 45 个问题约花费 20 美分。上述效果与成本均为作者自述。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。