Cerebras 详解万亿参数模型多晶圆部署
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Cerebras 详解万亿参数模型多晶圆部署
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AI 综述
Cerebras 发布技术博客，说明如何把大型前沿模型拆分到多片 WSE-3T 晶圆级芯片上运行，以支持万亿参数级模型的推理。 按其说法，约 3 万亿参数的 Kimi K3 被拆分到 59 片 WSE-3T 上，推理速度可达每秒 1000–2000+ tokens。Cerebras 同时提供免费 API（cloud.cerebras.ai），企业合作需联系其销售团队。
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最新进展10月23日 06:41
Cerebras 如何用 59 片 WSE-3T 晶圆部署 3 万亿参数 Kimi K3报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- Hacker NewsCerebras 如何用 59 片 WSE-3T 晶圆部署 3 万亿参数 Kimi K3
Cerebras 说明如何把约 3 万亿参数的 Kimi K3 拆分到 59 片 WSE-3T 晶圆上运行，实现每秒 1000-2000+ tokens 的推理速度。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。