VOYGR 评测六款 LLM 的旧金山地图记忆
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VOYGR 评测六款 LLM 的旧金山地图记忆
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AI 综述
VOYGR 让六款大语言模型凭记忆判断旧金山 41,526 个坐标点分别属于水域、公园、建筑还是街道，再对照 OpenStreetMap 打分。在全城 100 米网格上，表现最好的模型正确率约 86%；Gemini 4 Argon、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 的 mIoU 相差不到 1 分，因此被算作并列，但 Astra 的成本是另两者的五倍。 VOYGR 称代码、全部答案与答案键均已公开，无需 API key 即可用三条命令重建分数、成本和图表；若要自行向模型提问，则需设置 ANTHROPIC、OPENAI、GEMINI 和 TYPESAFE 的 API key。代码以 MIT 许可发布。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月19日 23:24
AI 能凭记忆画出旧金山吗？六款 LLM 对照 OpenStreetMap 打分报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- Hacker NewsAI 能凭记忆画出旧金山吗？六款 LLM 对照 OpenStreetMap 打分
VOYGR 用旧金山 41,526 个坐标点测试六款模型凭记忆判断该点是水域、公园、建筑还是街道，再对照 OpenStreetMap 打分。全城 100 米网格上最好的模型正确率约 86%，Gemini 4 Argon、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 在 mIoU 上相差不到 1 分算作并列，但 Astra 成本是另两者的五倍。
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