快模型慢智能体：GLM-5.2与Opus 4.8的A/B测试
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快模型慢智能体：GLM-5.2与Opus 4.8的A/B测试
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AI 综述
Funnel 在其内部数据智能体平台 Reef 上对 GLM-5.2 与 Claude Opus 4.8 做了随机 A/B 测试。GLM-5.2 单次模型调用平均 7.8 秒，快于 Claude Opus 4.8 的 18.1 秒，但 GLM-5.2 的工具调用次数多 66%（平均 19 次对 11 次），端到端任务耗时反而比 Claude Opus 4.8 长 14%。 测试结论是：单次调用更快的模型，在智能体任务中未必整体更快；工具调用次数会抵消单次速度优势。
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最新进展10月29日 00:39
快模型，慢智能体：GLM-5.2 与 Claude Opus 4.8 的 A/B 测试报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- Hacker News快模型，慢智能体：GLM-5.2 与 Claude Opus 4.8 的 A/B 测试
Funnel 在内部数据智能体平台 Reef 上对 GLM-5.2 与 Claude Opus 4.8 做随机 A/B 测试，GLM 单次模型调用平均 7.8 秒、Opus 为 18.1 秒，但 GLM 的工具调用次数多 66%（平均 19 次对 11 次），端到端任务耗时反而长 14%。
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