记忆张量开源MemT 1.0记忆原生模型
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记忆张量开源MemT 1.0记忆原生模型
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AI 综述
记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列记忆原生模型，做法是在选定的 Transformer 模块中增加一条与注意力并行的记忆计算通路。 该系列包含两个型号：MemT-1.0-Nano 总计 36B 参数、激活 3B，基座为 Qwen3.6-35B-A3B；MemT-1.0-Flash 总计 288B 参数、激活 17B，基座为经过进一步后训练的 DeepSeek-V4-Flash。
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最新进展10月20日 20:50
记忆张量开源MemT 1.0：把记忆原生焊进Transformer报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- 量子位记忆张量开源MemT 1.0：把记忆原生焊进Transformer
记忆张量开源发布MemT 1.0系列记忆原生模型，含36B参数、激活3B的Nano（基于Qwen3.6-35B-A3B）和288B参数、激活17B的Flash（基于DeepSeek-V4-Flash），在选定Transformer模块中增加与注意力并行的记忆计算通路。
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