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发布无GPU免训练推理架构Minotaur

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AI 综述

开发者 edwardchalk 发布基于 ELC 的 AI 架构 Minotaur,称其通过测量而非预测得出答案,无需 GPU 和训练,每个答案都能展示其测量依据。据其介绍,语言处理只放在输入输出两端,中间推理由 ELC 上的测量完成,不涉及语言模型。 该架构称检查 4000 条记录对照规则约需十万次运算,而语言模型单次回答约需一千万亿次运算,相差约一百亿倍;测试中回溯记录的问题在不到五分之一秒内返回。edwardchalk 称核心部分已端到端可用,ELC 适配器正在申请专利。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. Hacker News
    Minotaur:无需 GPU 和训练的 AI 推理架构

    Minotaur 是构建在 ELC 上的 AI 架构,通过测量而非预测得出答案,无需 GPU 和训练,每个答案都可追溯其测量依据。它把语言处理放在输入输出两端,中间推理由 ELC 上的测量完成,不涉及语言模型。检查 4000 条记录对照规则约需十万次运算,而语言模型单次回答约需一千万亿次运算,相差约一百亿倍;测试中回溯记录的问题在不到五分之一秒内返回。

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