用二手 RTX 3090 本地跑编码 Agent 的配置分享
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用二手 RTX 3090 本地跑编码 Agent 的配置分享
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先了解这件事
AI 综述
一名自称尽量省钱的业余爱好者分享：在 Windows 11 上用一张二手 RTX 3090，通过 llama.cpp 的 router 模式本地运行 Swift-1.5-Qwen3.8-27B-IQ4_XS 和 Gemma-4-31B-scotoma-2 两个模型，配合极简的 Pi agent harness 做编码。 其 Pi agent 会话运行在 Docker 容器中，只能访问一个主机文件夹，里面放的是需要处理的、多为 git 版本管理的编码项目；他允许 agent 提交 commit，但不允许推送到远程仓库。按此配置，Qwen3.8 的上下文窗口为 160k tokens，Gemma4 为 82k tokens。
AI 根据报道生成 · 18 分钟前更新
最新进展11月9日 03:12
我的本地编码智能体：用 RTX 3090 跑 Qwen3.8-27B 的完整配置报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- Hacker News我的本地编码智能体：用 RTX 3090 跑 Qwen3.8-27B 的完整配置
作者用一张二手 RTX 3090 在 Windows 11 上通过 llama.cpp 的 router 模式本地运行 Swift-1.5-Qwen3.8-27B-IQ4_XS 和 Gemma-4-31B-scotoma-2，配合极简的 Pi agent harness 做编码。
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