企业 AI 成本衡量转向有效产出成本

企业 AI 的成本衡量重点正从 token 或 GPU 小时的单价，转向“每个有用产出的有效成本”，即完成可用工作所需的平台、模型、运维与容量总成本。企业可选择自建栈、按需消费或集成私有 AI 平台三条路径。 HPE 将调度、模型选择、GPU 分区和缓存管理作为其 Private Cloud AI 的运营杠杆。HPE 委托的独立测试显示，高利用率服务多工作负载的集成平台，每 token 有效成本低于反复租用同等容量。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。