教程用最小二乘回归推导球谐函数近似

Andrew Helmer 发布教程，从图形学中“沿各方向取值不同”的球面函数出发，用最小二乘线性回归拟合 c₀+cₓωₓ+c_yω_y+c_zω_z 四个系数，并指出这等价于 l=1 的球谐函数近似；l=0 则退化为单个常数项。 Helmer 称，这种从优化角度出发的推导比常见的抽象讲法更易理解，也能避免误用；教程还补充了 L1 与 L2 的对比。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。