AI盲扫超声孕龄评估跨美肯验证

Google Research 在 JAMA Network Open 发表研究，用 AI 模型解读未经专业超声培训的操作者采集的盲扫超声图像来评估孕周。在 385 名 16 至 36 周孕妇的队列中，模型平均绝对误差为 4.18 天，专家标准流程为 4.48 天。 研究用芝加哥 120 名参与者的试点数据（约为原训练集的 6%）适配新探头硬件，并将孕龄预测范围扩展到 36 周以上，适配后误差为 4.10 天。内罗毕站点未使用任何数据微调，作为严格独立的外部测试，零本地优化下误差为 4.27 天。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。