CNet：C++/CUDA复值神经网络框架发布
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CNet：C++/CUDA复值神经网络框架发布
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AI 综述
CNet 作者发布了用 C++/CUDA 从零构建的复值神经网络框架 CNet，每个内置层同时提供 CPU 参考实现和 CUDA kernel，并用有限差分校验复梯度。 该框架目前仅支持 Linux/MacOS，用 make 构建：Makefile 检测到 nvcc 时编译 CUDA 支持，否则回退到 g++。作者称其可用于构建和研究深度复值神经网络，以及用 Wirtinger 导数做梯度下降优化复值函数。
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最新进展10月23日 06:05
Show HN：CNet——用 C++/CUDA 从零实现复值神经网络报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- Hacker NewsShow HN：CNet——用 C++/CUDA 从零实现复值神经网络
CNet 是一个用 C++/CUDA 从零构建复值神经网络（CVNN）的框架，每个内置层都同时提供 CPU 参考实现和 CUDA kernel，并用有限差分校验复梯度。
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