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Benchouse 称分析 Agent 准确率提至 96%

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AI 综述

Benchouse 在 Hacker News 分享称,用开源分析智能体 nao 在固定测试集上把分析 Agent 准确率从 50% 提升到 96%。测试集为 90 道题、59 张 marts 表;最终配置另用 210 道题的训练集。 Benchouse 称,仅提供表名列名时,Opus 5.5 准确率为 88.2%,Sonnet 5 在同样条件下只有 49.6%。 Benchouse 表示,各项定义、建议和规则是合并测试的,无法把准确率提升单独归因于某一项改动。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. Hacker News
    如何把分析智能体的准确率从 50% 提升到 96%

    Benchouse 用开源分析智能体 nao 在 90 道题、59 张 marts 表上做评测,Opus 5.5 仅给表名列名就有 88.2% 准确率,Sonnet 5 在同样条件下只有 49.6%。

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