SoMark 发布 1.3B 文档解析模型 OXR

SoMark 团队发布 1.3B 文档解析模型 OXR，并公开代码与权重。其训练方法是在后训练阶段使用递归自改进（RSI）循环：先由通用视觉语言模型对比页面图像与 OXR 的输出，把样本分为正确、错误和不确定三类；再对同一页面多次解析，把预测结果之间的分歧，以及缩放、模糊、压缩等扰动后产生的分歧，作为不稳定信号。 SoMark 称，这套循环让模型的错误决定它下一步学什么。团队提供免注册的免费 API 和演示；许可证基于 Apache 2.0 定制，当融资总额或年收入低于 200 万美元时，商业使用免费。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。