GPT-3 架构图解：输入输出与分词方式
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GPT-3 架构图解：输入输出与分词方式
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AI 综述
Daniel Dugas 以图解方式拆解 GPT-3 架构：模型输入是固定 2048 个 token 的序列，输出为每个位置上下一个词的概率，词表规模 50257，嵌入维度 12288。 文中说明，GPT-3 实际使用 byte-level BPE 分词，并用 12288 个不同频率的正弦函数编码位置信息。
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最新进展11月8日 22:00
GPT 架构图解（2022）报道时间线
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11月8日
- Hacker NewsGPT 架构图解（2022）
Daniel Dugas 用图解方式拆解 GPT-3 架构：输入是固定 2048 个 token 的序列，输出是每个位置的下一个词概率，词表规模 50257，嵌入维度 12288。文中说明 GPT-3 实际使用 byte-level BPE 分词，并用 12288 个不同频率的正弦函数编码位置信息。
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