研究者提出模型等价性测试检测API偏差

Irena Gao 等研究者提出“模型等价性测试”，把检测推理 API 是否暗中改动底层模型形式化为两样本检验问题：用户从 API 和参考分布分别采样，再做统计检验，判断两个分布是否相同。 该论文题为《Model Equality Testing: Which Model Is This API Serving?》，针对的是黑盒推理 API 输出分布偏差。研究者的说法是，这一方法可用于检测此类偏差；报道未给出实际部署中的检测效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。