四种视觉模型测试香蕉分拣决策
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四种视觉模型测试香蕉分拣决策
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AI 综述
有人用 Qwen2.5-VL 3B、Gemma 3 4B、Liquid d1-2B 和 gpt-6.1-sol 四种视觉模型搭建香蕉分拣决策系统，让模型判断香蕉该进垃圾桶还是果篮。对 5 张不同腐坏程度的香蕉图各跑 100 次，两个小型离线模型对任何黑点都判丢弃；gpt-6.1-sol 在 high 档下对重斑香蕉的丢弃率为 38%。作者据此质疑高端模型能否替代人的判断。
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最新进展10月29日 18:15
用 Qwen2.5-VL、Gemma 3 和 gpt-6.1-sol 搭建香蕉分拣 AI 机器报道时间线
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10月29日
- Hacker News用 Qwen2.5-VL、Gemma 3 和 gpt-6.1-sol 搭建香蕉分拣 AI 机器
有人用 Qwen2.5-VL 3B、Gemma 3 4B、Liquid d1-2B 和 gpt-6.1-sol 四种视觉模型搭建香蕉分拣决策系统，让模型判断香蕉进垃圾桶还是进果篮。对 5 张不同腐坏程度的香蕉图各跑 100 次，两个小型离线模型对任何黑点都判丢弃，gpt-6.1-sol 在 high 档下对重斑香蕉的丢弃率为 38%，作者据此质疑高端模型能否替代人的判断。
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