AI模型从组织图像识别卵巢癌修复缺陷
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AI模型从组织图像识别卵巢癌修复缺陷
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AI 综述
伦敦国王学院 Heba Sailem 团队开发 AI 模型 HRDPath,通过高分辨率肿瘤组织显微镜图像识别卵巢癌的 DNA 修复缺陷。团队称,在可查看同一患者多张图像时,模型正确标记了约 91% 存在该缺陷的肿瘤,研究发表于 Nature Communications。 模型还给出细胞核更圆、癌细胞密集排列等视觉线索。团队希望据此开发低成本、易普及的检测,帮助医生选择治疗方案。
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最新进展10月21日 22:17
King's College London 的 HRDPath 模型从组织图像识别出 91% 的卵巢癌 DNA 修复缺陷报道时间线
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10月21日
- Hacker NewsKing's College London 的 HRDPath 模型从组织图像识别出 91% 的卵巢癌 DNA 修复缺陷
伦敦国王学院 Heba Sailem 团队开发 AI 模型 HRDPath,通过高分辨率肿瘤组织显微镜图像识别卵巢癌的 DNA 修复缺陷,在可查看同一患者多张图像时正确标记约 91% 存在该缺陷的肿瘤。研究发表于 Nature Communications,模型还给出细胞核更圆、癌细胞密集排列等视觉线索。团队希望据此开发低成本、易普及的检测,帮助医生选择治疗方案。
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