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开源本地SOC告警分诊工具kezekshi

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

开发者 oleg-vdv 开源了本地 SOC 告警分诊管线 kezekshi,并发布基于微调 Gemma 4 E2B 的模型权重(GGUF Q8_0,托管于 Hugging Face)。管线在本机运行、不向外发送数据,先用确定性规则过滤白名单噪声,剩余告警交给模型生成含 MITRE ATT&CK 技术和证据链接的卡片。 作者称,在 assist 模式下模型不关闭任何告警;管线本身只自动关闭白名单中的确定性噪声,其余全部由人工查看。训练数据集未公开,作者称其依赖课程材料和封闭测试环境的告警。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. Hacker News
    kezekshi:基于微调 Gemma 4 的本地 SOC 告警分流管线开源

    作者开源 kezekshi 本地告警分流管线,用确定性规则过滤白名单噪声,剩余告警交给微调后的 Gemma 4 E2B 生成含 MITRE ATT&CK 技术和证据链接的卡片,权重以 GGUF Q8_0 发布在 Hugging Face。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。