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Fig 用真实录屏观察开放式工作难点

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AI 综述

Fig 通过数百小时真实用户在自己电脑上的无脚本连续录屏,研究计算机使用智能体如何学习开放式工作。Fig 称,在一段 11 小时、被切分为 64 个任务的会话中,任务间隔中位数为 27 秒,11% 的任务切换存在重叠;原型任务每次被重新拾起前间隔 40 分钟到 4 小时,且桌面状态已改变。 Fig 表示下周将分享这批数据集与环境,并称可提供数据集和环境的早期预览。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. Hacker News
    Fig 从数据视角解读开放式工作:11 小时真实会话揭示智能体学习难点

    Fig 通过数百小时真实用户在自己电脑上的无脚本连续录屏,研究计算机使用智能体如何学习开放式工作。在一段 11 小时、被切分为 64 个任务的会话中,任务间隔中位数为 27 秒,11% 的任务切换存在重叠;原型任务每次被重新拾起前间隔 40 分钟到 4 小时,且桌面状态已改变。Fig 表示下周将分享这批数据集与环境。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。