MathMixup数据合成范式提升LLM数学推理
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MathMixup数据合成范式提升LLM数学推理
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AI 综述
论文作者提出 MathMixup 数据合成范式，通过混合与分解策略生成难度可控的数学推理题，并结合自动自检与人工筛选保证语义清晰和难度梯度。 基于该方法构建的 MathMixupQA 数据集配合课程学习策略，使微调后的 Qwen2.5-7B 在七个数学基准上平均得分达 52.6%，作者称超过此前 SOTA 方法。
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最新进展10月28日 04:03
MathMixup：通过课程学习与问题分解提升 LLM 数学推理能力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Hacker NewsMathMixup：通过课程学习与问题分解提升 LLM 数学推理能力
MathMixup 是一种数据合成范式，通过混合与分解策略系统生成难度可控的高质量数学推理题，并结合自动自检与人工筛选保证语义清晰和难度梯度。基于该方法构建的 MathMixupQA 数据集配合课程学习策略，使微调后的 Qwen2.5-7B 在七个数学基准上平均得分达 52.6%，超过此前 SOTA 方法。
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