MLIR 面向机器学习编译器的 CodeGen Dialect 体系
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MLIR 面向机器学习编译器的 CodeGen Dialect 体系
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AI 综述
MLIR 通过 dialect 这一命名空间机制，为机器学习编译器提供可组合的构建块：每个 dialect 包含一组操作及配套类型和属性。MLIR 操作可用 region 机制嵌套结构、承载 payload 操作；类型则标示张量、buffer、标量等不同抽象层级。 由于不同 dialect 的类型不同，它们处于不同抽象层级，dialect 之间的转换因此成为 MLIR 中最复杂的机制之一。
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最新进展10月20日 06:22
MLIR 面向机器学习编译器的 CodeGen Dialect 体系（2022）报道时间线
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10月20日
- Hacker NewsMLIR 面向机器学习编译器的 CodeGen Dialect 体系（2022）
MLIR 通过 dialect 这一命名空间机制为机器学习编译器提供可组合的构建块，每个 dialect 包含一组操作及配套类型和属性。MLIR 操作可用 region 机制嵌套结构、承载 payload 操作，类型则标示张量、buffer、标量等不同抽象层级。不同 dialect 因类型不同而处于不同抽象层级，dialect 转换因此成为 MLIR 中最复杂的机制之一。
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