Living House：浏览器内小模型驱动自适应UI实验

开发者 theletterf 发布 Living House 实验：用浏览器内小模型驱动自适应 UI 和产品文档。默认模型为 4 位量化的 Qwen2.5 Instruct 0.5B，通过 WebLLM 在 WebGPU 上本地运行，作者称全部计算在本地、性能不高。 它收集点击、悬停、犹豫、选中文本等七类信号，每轮最多生成两条改名或样式修改建议，经应用内校验后生效。默认每次改动都需用户确认；作者称关闭确认后可看到 UI 实时演变。用户撤销过的改动、达到强度上限的元素，以及此前被拒绝的同一改动，会被列为不可再改。 作者称元素 ID 与核心功能受固定契约保护。

AI 根据报道生成 · 34 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。