树莓派3B+实测小模型本地推理
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树莓派3B+实测小模型本地推理
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AI 综述
keepitwiel 在树莓派 3B+ 上实测了 9 个 135M 到 800M 参数的小模型本地推理,结论是不值得日常使用但很好玩。测试在所选系统下最多只有 750MB 可用内存,最初用四线程跑基准时树莓派中途重启,随后降到两线程。 速度最快的是 smollm2-135m-instruct,预填充 17.75 t/s、生成 12.14 t/s;qwen3.5-0.8b 仅 3.98 t/s 和 2.02 t/s。keepitwiel 称这次基准并不完全成功,因为并非所有模型(通过 llama.cpp)都能计算困惑度。
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最新进展10月25日 04:02
在树莓派 3B+ 上跑本地 LLM 推理:一次基准测试报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月25日
- Hacker News在树莓派 3B+ 上跑本地 LLM 推理:一次基准测试
有人在树莓派 3B+ 上实测了 9 个 135M 到 800M 参数的小模型本地推理,结论是不值得日常使用但很好玩。最快的 smollm2-135m-instruct 预填充 17.75 t/s、生成 12.14 t/s,qwen3.5-0.8b 仅 3.98 t/s 和 2.02 t/s。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。