巴西柔术教学视频训练LLM教程发布

开发者 maxdemarzi 发布教程，介绍如何用巴西柔术教学视频训练出专答入门问题的 LLM（bjj-coach-7b-v3）及其检索重排器（bjj-reranker-v3）。作者称，该组合在其自建基准 BJJ-Bench-250 上取得 Kinematic Precision 5.00/5.0、干扰项引用率 0.0%。 数据来自 50 多份 BJJ Fanatics 教学视频和 YouTube 比赛片段，共约 26.5 万个视频文本块；流程用 CLIP 加视觉语言模型审核关键帧，生成可检索的 [Visual Demonstration] 块，并用 79 篇指南中约 3500 条带时间戳链接构造约 4000 条训练三元组。 作者称，训练重排器与 7B 模型只需单张 GPU（RunPod 上的 NVIDIA L40S、A40 或 A100，约 30 分钟）。在 RunPod Serverless 上部署时，需挂载持久网络卷并把 Hugging Face 与 vLLM 缓存指向该卷，以避免闲置 GPU 费用和冷启动下载 15 GB 权重。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。