费曼餐盘与阈值概念：如何学懂现代 AI

Luis 在一篇面向 AI 学习者的文章中，借用费曼晃动餐盘的故事和教育研究中的“阈值概念”，提出学 AI 应像一对一辅导那样贴合个人认知边缘水平。他列出八个解释现代 AI 的关键概念，其中包括 1958 年 Rosenblatt 的感知机、2012 年 AlexNet 以 15% top-5 错误率夺冠，以及 2017 年 transformer 在 8 块 GPU 的单机上训练 12 小时达到顶级翻译水平。这些是作者给出的学习框架与举例，并非对学习效果的验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。